Das Berliner Start-up Thryve macht digitale Gesundheitsdaten von mehr als 300 Wearables und vernetzten medizinischen Sensoren für klinische Studien nutzbar – unabhängig von Systemen wie Apple oder Google. Das RKI nutzt die App für die Corona-Datenspende, die FU Berlin in einer Depressionsstudie.
Das Technologie-Startup Thryve ermöglicht mit einer neuen White-Label-Lösung für klinische Studien die schnelle und einfache Erfassung von Patient-Reported Outcomes (klinische Fragebögen in Studien) und sogenannter Real-World-Evidence aus dem Alltag der Patient:innen von mehr als 300 Wearables und vernetzten medizinischen Sensoren. Erstmals wird die Lösung vom Robert Koch-Institut (RKI) eingesetzt.
Aufbauend auf der bisherigen Kooperation mit dem RKI und weiteren Projekten aus Forschung und Praxis ermöglicht Thryve damit einen neuen Ansatz in der Erforschung, Messung und Bewertung von Krankheiten sowie deren Versorgung und Therapien. Bisher wurden neue Erkenntnisse über Krankheiten und Therapien auf Basis von manuell (und analog) erhobenen, stichprobenartigen Gesundheitsdaten generiert. Diese binden wertvolle ärztliche Ressourcen und machen klinische Studien entsprechend teuer.
Real-World-Data liefert 24/7 Transparenz über die Gesundheitsentwicklung der Patient:innen
Die neue Lösung von Thryve ermöglicht es erstmals, ergänzende Daten aus dem Alltag der Patient:innen über lange Zeiträume automatisch und passiv zu erfassen. Krankheiten und Behandlungsfaktoren können mit einer hohen Datendichte erfasst werden: Welchen Einfluss hatte das Wetter auf den Migräneschub? Wie reagieren Diabetiker:innen auf Gummibärchen nach einer Runde Sport? Und wie verändern sich Entzündungswerte bei Rheumatiker:innen in Abhängigkeit von Schlaf und täglicher Bewegung?
Das Problem: Verschiedene Wearables haben verschiedene Sensoren und senden unterschiedliche Daten. Die neue Softwareschnittstelle „Thryve-SDK“ bringt diese Daten auf die gleiche Basis und führt sie in einer einheitlichen Datenplattform zusammen. Die Vorteile: Sie stärkt die Datenbasis der deutschen Spitzenforschung. Gleichzeitig entlastet sie Ärzt:innen und Forscher:innen in der Datenerhebung. Durch die Echtzeitüberwachung der eingehenden Daten wird ein schneller und umfassender Überblick über alle Aktivitäten und den Studienfortschritt ermöglicht.
Die ersten Partner: das Robert Koch-Institut, die FU Berlin und das inav
Die vorgestellte Lösung kommt erstmals zusammen mit dem RKI zum Einsatz: Im Zuge der Corona-Datenspende wird eine angepasste Version der App von Thryve eingesetzt, um weitere Studien zu den Auswirkungen der Corona-Pandemie umzusetzen. Die Corona-Datenspende hat mehr als 500.000 Nutzer:innen.
Darüber hinaus wird die neue Infrastruktur in einer Studie der FU Berlin in Kooperation mit der Techniker Krankenkasse eingesetzt. In der BluesWatch+-Studie wird der Einsatz von Wearable-Daten in der Depressionstherapie untersucht. In weiteren Partnerschaften, u.a. mit der Charité Universitätsmedizin Berlin und dem Institut für angewandte Versorgungsforschung (inav), soll die neue Infrastruktur klinischen Studien zugrunde liegen. „Die moderne Versorgungsforschung kann enorm von der neuen technologischen Lösung von Thryve profitieren", erklärt Univ.-Prof. Dr. oec. Volker E. Amelung, Gründer und Geschäftsführer des inav. „Die Kombination aus ePRO-Fragebögen und konstantem passivem Gesundheitsmonitoring über die Einbindung externer Sensoren ermöglicht neue Arten der Messungen von Versorgungseffekten und bei positiver Nutzenbewertung höhere Erstattungen."
„Die Corona-Datenspende hat gezeigt, dass moderne Forschung im Gesundheitsumfeld enorm von der Einbindung der Datensilos von Apple, Google & Co profitieren kann", erklärt Friedrich Lämmel, Gründer und Geschäftsführer von Thryve. „Für mehr als fünf Millionen Patient:innen in Deutschland ist das konstante, passive Messen der Gesundheit mit vernetzten Sensoren Alltag. Wir sorgen dafür, dass nicht nur Big-Tech, sondern auch die klinische Forschung von diesem Trend profitiert."
Als Ausgründung des Fraunhofer Instituts für graphische Datenverarbeitung (IGD) ermöglicht das Berliner Start-up seit 2017 die kontinuierliche Messung der Gesundheit von Menschen. Denn schon vor dem Coronavirus ging es dem Ökonomen Lämmel und seinem darum, wie aus den Daten, die durch die zunehmende Verbreitung von Wearables anfallen, wissenschaftliche Erkenntnisse gesammelt werden können. „Hinzu kommt, dass wir die Daten mit zahlreichen Analysen und Algorithmen weiter anreichern, um Gesundheitsversorgern ein besseres Verständnis über den individuellen Gesundheitszustand zu ermöglichen“, ergänzt Lämmel. „Diese KI nennen wir ‚Interpretation-Layer’.“ Dieser zeigt ein tägliches Gesamtbild der Vitalzustände und Aktivitäten. Außerdem „identifiziert er etwa für bestimmte Krankheiten charakteristische Änderungen und weist Risiko-Scorings aus", fügt er hinzu. Wenn sich beispielsweise Puls, Herzratenvariabilität, Temperatur oder Schlafphasen ändern, kann ein von Thryve entwickelter Algorithmus Fieber in Wearable-Daten entdecken.
