Schlagwortarchiv für: künstliche Intelligenz

KI kann Antikörperentwicklung beschleunigen, doch ­Rechenleistung ersetzt keine biologische Selektion. Entscheidend ist nicht, ­ob Algorithmen einzelne starke Binder erzeugen, sondern ob sie Entwicklungs­risiken zuverlässig senken und den experimentellen Aufwand tatsächlich reduzieren.

Kann KI klinische Studien vorwegnehmen und damit sogar überflüssig machen? Dieses Versprechen versucht das Basler Techbio-Start-up Atlas Bio einzulösen. Es sammelte 12,5 Mio. US-Dollar für ein KI-Modell, das Arzneimittelwirkungen anhand menschlicher RNA-Daten vorhersagen soll. Erste industrielle Anwendungen werden berichtet. Ob sich damit Tierversuche ersetzen oder klinische Entwicklungsprogramme verlässlich vorhersagen lassen, muss sich allerdings erst zeigen.

Im Medical Writing kostet nicht das Schreiben die meiste Zeit, sondern das Belegen. Die Plattform Regulaido von ­Pharos Labs verteilt diese Arbeit auf ein Team spezialisierter KI-Agenten und liefert Entwürfe mit transparenten Quellen.

Die Münchner Bonescreen GmbH hat eine CE-zertifizierte, KI-basierte Screeningsoftware für die Diagnose von Osteoporose entwickelt. Dafür erhielt das Unternehmen den Preis für Innovation in der Medizintechnik 2026, den die Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik im VDE (DGBMT) und die Stiftung Familie Klee vergeben.

Der französisch-amerikanische KI-Spezialist Owkin lizenziert seinen „AI Scientist“ K Pro samt multimodaler Patientendaten an Boehringer Ingelheim. Die Vereinbarung zeigt, wie Pharmaunternehmen agentenbasierte KI zunehmend direkt in ihre Forschungsprozesse integrieren.

Ein mobiles Assistenzsystem, das Extended-Reality-Brillen mit Künstlicher Intelligenz kombiniert, soll Menschen mit Sehbehinderung künftig in ihrem Arbeitsalltag unterstützen. Entwickelt wird es in den kommenden Jahren gemeinsam von Forschern am KIT und am Fraunhofer IOSB.

Erstmals haben Forscher mit Hilfe generativer KI vollständige Bakteriophagen-Genome entworfen, im Labor hergestellt und funktionierende Bakterien-Viren daraus gewonnen. Die Arbeit, die aktuell in Science publiziert wurde, zeigt das Potenzial für neue Phagentherapien – verschärft aber auch die Frage, wie sich solche biologischen Designwerkzeuge kontrollieren lassen.

Am Fraunhofer IZM wurde ein Sensorsystem entwickelt, das Mediziner bei der Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen unterstützen soll. Es basiert auf Künstlicher Intelligenz und wertet medizinische Daten effizienter und genauer aus.

Ein neues Vorhersagemodell Künstlicher Intelligenz aus dem Berliner Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik hat den zellulären Kontext gelernt. Das neue Modell soll damit die reale Genaktivität genauer voraussagen können.

KI in Pharma: Der Wille ist da, doch die Vorbereitung fehlt noch weitgehend. Eine Studie der Adecco Group zeigt, dass die Branche zwar das Potenzial künstlicher Intelligenz erkannt hat, bei Führung, Qualifizierung und Governance jedoch erhebliche Defizite aufweist. Nur 13% der Unternehmen aus Healthcare, Life Sciences und Pharma gelten als „future-ready“. Gleichzeitig sehen Beschäftigte KI deutlich optimistischer als vielfach angenommen.